Andreas Mørk Jensen

Andreas Mørk Jensen

Cand.oecon.-studerende, Aarhus Universitet

Energimarkeder · Forecasting af elpriser · Kvantitativ finansiering

Søger studiejob · 8–22 timer/uge · Aarhus, Silkeborg, Randers, Skanderborg og alt imellem · egen bil

Om mig

Jeg læser på første semester af kandidaten i økonomi på Aarhus Universitet med fokus på kvantitativ økonomi. I mit bachelorprojekt sammenlignede vi tolv forecastingmodeller på timepriser for el i seks europæiske budområder, og i min fritid forecaster jeg det italienske elmarked. Jeg går systematisk til data: tester antagelser, sammenligner modeller og stoler på det, jeg kan dokumentere. Før studiet var jeg køkkenchef, så jeg er vant til at træffe beslutninger hurtigt og bevare overblikket, når tempoet er højt.

Projekter

Bachelorprojekt · Aarhus Universitet · 2026 · Karakter 10

Electricity Price Forecasting in the Era of Foundation Models

En direkte sammenligning af klassisk økonometri, machine learning og zero-shot foundation-modeller til forecasting af day-ahead-elpriser, baseret på timedata fra 2020–2024 for seks europæiske budområder.

  • 12 modeller sammenlignet, fra seasonal naïve og SARIMAX til CatBoost, NHITS, TimeGPT, Chronos, TimesFM og Lag-Llama
  • Hele datasættet bygget via API'er (ENTSO-E, yfinance) med en Python/pandas-pipeline, der respekterer gate closure kl. 12:00
  • CatBoost reducerede forecastfejlen (RMSE) med ca. 43 % i forhold til den bedste klassiske model i Tyskland
  • Energy
  • Python
  • Time series
  • Machine learning
Læs casen →

Personligt projekt

Igangværende

Structural forecasting of Italian electricity prices

Replikation og udvidelse af Ciarreta, Martinez & Nasirov (2023) på italienske day-ahead-data (GME/MGP), inkl. en XML-pipeline valideret mod GME's publicerede tal.

  • Energy
  • Python
  • Replication

Uddannelse

  1. Kandidat i økonomi (cand.oecon.)

    2026 – nu

    Aarhus University, Aarhus BSS

    Fokus på kvantitativ økonomi. Nuværende fag:

    • Financial Engineering
    • Financial Econometrics
    • Machine Learning Methods in Empirical Economics
  2. Bachelor i økonomi (B.Sc.)

    2023 – 2026

    Aarhus University, Aarhus BSS

    Bachelorprojekt bedømt til 10. Relevante fag:

    • Quantitative Financial Economics
    • Programming in Quantitative Economics
    • Econometrics I
    • Financial Economics
  3. Matematik – supplering fra C- til A-niveau

    2016 – 2017

    VUC Kolding

  4. Studentereksamen (HHX)

    2012 – 2015

    Campus Vejle

Erfaring

  1. Salgsassistent

    2022 – nu

    IKEA Aarhus

    Fuldtid fra 2022, studiejob siden 2023.

    • Simpel forecasting med IKEAs interne værktøjer
    • Rapportering og analyse i Power BI
    • Salgsstyring og varebeholdning
    • Rådgivning og kundebetjening
  2. Køkkenchef

    2018 – 2021

    Flammen, Horsens

    • Ledelse og oplæring af et ungt køkkenteam, inkl. onboarding af nye kolleger
    • Indkøb, lagerstyring samt kvalitetskontrol og hygiejne
    • Med til at træffe beslutninger om driften; åbnede og lukkede restauranten

Tidligere: Kok på Victors Madhus, Aalborg (2016–2018) · Freelance oversættelse og webudvikling for internationale kunder (2015–2017)

Kompetencer

Avanceret
R
Øvet
Python (pandas, tidsserie- og ML-modeller)
Arbejdskendskab
SQL · MATLAB · Power BI · C++ (kursus)
Sprog
Dansk (modersmål) · Engelsk (flydende)
Andet
Kørekort (B)

Kontakt

Den hurtigste vej til mig er på e-mail. Jeg sender gerne referencer eller hele bachelorprojektet på forespørgsel.